MOA分析方法

什么是MOA分析

MOA（Mechanism of Action）分析旨在揭示药物或干预手段如何在分子层面发挥作用。理解MOA是精准医疗和药物重定位的基础。

DeepoMe MOA分析框架

第一层：分子靶点识别

• 药物直接结合的蛋白质靶点
• 靶点的生物学功能
• 靶点在不同组织中的表达

第二层：信号通路映射

• 从靶点到细胞响应的信号传导路径
• 通路上游和下游分子
• 通路间的交叉对话（cross-talk）

第三层：功能效应评估

• 通路调节对细胞功能的影响
• 对器官系统的影响
• 对整体衰老标志的影响

第四层：个体化预测

• 基于个体DNA甲基化状态的通路活性基线
• 药物对个体特异通路网络的预期效果
• 潜在副作用风险评估

关键信号通路

DeepoMe重点关注与衰老和长寿相关的50+信号通路，包括：

• mTOR / AMPK / Sirtuins（营养感知）
• NF-κB / NLRP3（炎症）
• p53 / p16INK4a（细胞衰老）
• IGF-1 / GH（生长轴）
• Wnt / Notch（干细胞调控）

参考资料

1. Target Validation. Nature Reviews Drug Discovery. 2019.
2. Haider S, et al. The landscape of MOA in drug discovery. Drug Discovery Today. 2022.